홈 대시보드

홈 대시보드 기본 설명

홈 대시보드는 사용자가 자주 확인해야 할 핵심 지표들을 한눈에 볼 수 있도록 구성된 첫 화면입니다. 유저 지표, 구매 지표, 사용자 및 세션 추이 등의 주요 수치들을 빠르게 파악할 수 있으며, 추가적인 분석이 필요할 경우 별도의 리포트를 생성해 확인하실 수 있습니다.

총 유저 수 및 ‘광고성’ 마케팅 수신 동의 현황

홈 대시보드에서 제공되는 총 유저 수와 ‘광고성’ 마케팅 수신 동의 현황은 분석 기간과 관계 없이 유저 프로필 정보에 기반한 수치입니다.

부연 설명

가령, 로그인이나 구매와 같은 이벤트의 경우 한 명의 유저가 여러 번 발생시킬 수 있는 이벤트이고, 설정한 조회 기간에 따라 몇 번의 이벤트가 어떤 시점에 발생했는지 확인할수 있습니다. 하지만 나이, 성별등과 같이 유저 프로필 정보에 기반한 데이터의 경우 가장 최근에 갱신된 값만을 반영합니다. 총 유저 수 및 광고성 마케팅 수신 동의 현황 역시 유저 프로필 정보에 기반한 데이터임을 참고해주시기 바랍니다.

각각의 측정 방식은 아래와 같습니다.

총 유저 수

지표	측정 방식
총 유저 수	통합 ID 기반으로 수집된 유저의 전체 고유 수(Unique Count)

‘광고성’ 마케팅 수신 동의

지표	측정 방식
푸시 ‘광고성’ 마케팅 수신 동의	앱 또는 웹에서 푸시 광고성 알림 수신 동의를 한 유저 고유 수(Unique Count)
친구톡 ‘광고성’ 마케팅 수신 동의	카카오 메시징 서비스를 통한 광고성 알림 수신 동의를 한 유저 고유 수(Unique Count)
문자 ‘광고성’ 마케팅 수신 동의	문자 광고성 알림 수신 동의를 한 유저 고유 수(Unique Count)

‘광고성’ 마케팅 수신 동의 비율은 총 유저 수 대비 각 채널 별로 마케팅 수신 동의를 한 유저의 비율을 나타냅니다.

주요 지표 계산 방식

대시보드의 주요 지표는 선택한 분석 기간에 따라 계산됩니다. 기본 설정으로는 최근 30일(당일 제외)이 입력되어 있으며, 이 기간 동안 수집된 데이터를 바탕으로 지표를 확인할 수 있습니다.

유저 지표

분석 기간 동안 서비스에서 각 유저가 발생시킨 활성 이벤트, 신규 이벤트, 구매 이벤트에 대한 지표입니다.

지표	계산 방식
활성 유저	분석 기간 동안 발생한 고유 활성 이벤트 수(Unique Count)
신규 유저	분석 기간 동안 유저가 서비스에 처음 접속하여 발생시킨 고유 활성 이벤트 수(Unique Count)
구매 유저	분석 기간 동안 발생한 구매 이벤트 수(Unique Count)

구매 지표

분석 기간 동안 서비스에서 발생한 구매 이벤트 및 해당 이벤트의 속성으로 계산된 지표입니다.

지표	계산 방식
총 구매 금액	분석 기간 동안 발생한 주문 총액(df_total_purchase_amount) 속성의 전체 합(Sum)
총 구매 건수	분석 기간 동안 발생한 구매 이벤트의 전체 수(Total Count)
구매 전환율(%)	분석 기간 동안의 활성 유저 대비 구매 유저의 비율
첫 구매 유저(기간 내)	분석 기간 동안 발생한 구매 이벤트의 전체 수(Total Count)가 1인 경우 ※ 분석 기간 내에서만 유효하며, 전체 기간의 첫 구매 유저 수를 의미하지 않습니다.
재구매 유저(기간 내)	분석 기간 동안 발생한 구매 이벤트의 전체 수(Total Count)가 2 이상인 경우 ※ 분석 기간 내에서만 유효하며, 전체 기간의 재구매 유저 수를 의미하지 않습니다.
객단가(ARPPU)	평균적으로 한 번의 구매에서 발생한 매출, 분석 기간 동안의 총 구매 금액을 동일 기간의 구매 이벤트로 나누어 계산한 값

사용자 및 세션 추이

사용자 및 세션 추이는 일별로 수치 변화를 확인할 수 있습니다. 그래프를 호버 하면 전일 대비 증감률을 확인할 수 있습니다.

지표	세부 지표	계산 방식
유저 수	일 평균 활성 유저 수	분석 기간 동안의 총 활성 유저 수(Sum)를 분석 기간 내 일수로 나누어 계산한 값
세션 수	일 평균 세션 수	분석 기간 동안의 총 세션 수(Sum)를 분석 기간 내 일수로 나누어 계산한 값
	유저 당 평균 세션 수	분석 기간 동안의 총 세션 수(Sum)를 분석 기간 내 총 유저 수(Sum)로 나누어 계산한 값

전체 이벤트 순위(Top 10)

지표	계산 방식
유저 수(Unique User)	유저별 이벤트를 발생시킨 고유 수
전체 수(Total Count)	전체 이벤트의 집계 수

퍼널 분석

지정된 이벤트 흐름에 따라 발생한 이벤트의 수치를 확인할 수 있습니다. 이 퍼널은 각 단계가 순차적으로 진행되었을 때만 집계됩니다. 예를 들어, 홈 화면 조회 후 바로 구매 이벤트가 발생한 경우, 구매 이벤트는 집계되지 않습니다.

해당 지표를 확인하기 위해서는 이벤트 등록 화면에서 아래 5개의 이벤트를 모두 등록해야 합니다.

단계	지표	계산 방식
1 STEP	홈 화면 조회	분석 기간 동안 발생한 홈 화면 조회(df_view_home)의 고유 이벤트 수(Unique Count)
2 STEP	상품 상세 보기	분석 기간 동안 1단계를 수행한 후 발생한 상품 상세 보기(df_view_product_details)의 고유 이벤트 수(Unique Count)
3 STEP	장바구니 담기	분석 기간 동안 1, 2단계를 수행한 후 발생한 장바구니 담기(df_add_to_cart)의 고유 이벤트 수(Unique Count)
4 STEP	구매 정보 입력	분석 기간 동안 1, 2, 3단계를 수행한 후 발생한 구매 정보 입력(df_add_payment_info)의 고유 이벤트 수(Unique Count)
5 STEP	구매	분석 기간 동안 1, 2, 3, 4단계를 수행한 후 발생한 구매(df_purchase)의 고유 이벤트 수(Unique Count)

구매 현황

구매 이벤트 발생 시 상품 정보에 포함된 상품명과 카테고리를 바탕으로, 매출액, 매출 건수, 판매 수량에 따라 상위 5개의 순위를 확인할 수 있습니다. 이 때 상품 카테고리는 필수 연동 항목이 아니므로, 카테고리 연동 여부에 따라 지표 확인이 달라질 수 있습니다.

대 카테고리별 구매 현황(Top 5)

측정 방법	계산 방식
매출액	분석기간 동안 카테고리별 구매 이벤트(df_purchase) 하위 속성 중 주문 총액(df_total_purchase_amount)의 총 합(Sum)
매출건수	분석기간 동안 카테고리별 구매 이벤트(df_purchase)의 전체 수(Total Count)
판매수량	분석기간 동안 카테고리별 구매 이벤트(df_purchase) 하위 속성 중 상품 수량(df_items > df_quantity)의 총 합(Sum)

구매 상품별 구매 현황(Top 5)

측정 방법	계산 방식
매출액	분석기간 동안 구매 상품별 주문 총액(df_total_purchase_amount)의 총 합(Sum)
매출건수	분석기간 동안 구매 상품별 구매 이벤트(df_purchase)의 전체 수(Total Count)
판매수량	분석기간 동안 구매 상품별 구매 이벤트(df_purchase) 하위 속성 중 상품 수량(df_items > df_quantity)의 총 합(Sum)

오프사이트 캠페인 성과

요약 카드에 표시되는 수치는 전체 채널의 지표를 나타내며, 목록에서 각 채널 별 지표(푸시, 알림톡, 문자)도 확인할 수 있습니다.

측정 방법	계산 방식
발송 성공	설정 기간 내 발송에 성공한 메시지 수
클릭	• 푸시 : 메시지 오픈(내부 집계 기준) • 카카오톡/문자 : 메시지 클릭(내부 집계 기준)
클릭률	발송 성공 수 대비 메시지를 클릭한 수의 비율
구매 전환	클릭 이벤트 발생 후 *룩백 윈도우 기간 내 구매 이벤트가 발생한 수
구매 금액	구매 전환 이벤트의 총 구매 금액
평균 전환 가치	구매 전환 시 발생한 평균 건 당 매출액, 총 구매 금액을 구매 전환 수로 나누어 계산한 값
발송 비용	채널 별 단가를 발송 성공 수와 곱하여 계산한 값
ROAS	채널 별 구매 금액을 채널 별 발송 비용으로 나누어 계산한 값

구매 전환 룩백 윈도우

유저가 여러 채널에서 발송된 메시지를 클릭한 후 구매 이벤트가 발생한 경우, 마지막으로 클릭한 채널이 구매 전환 채널로 인정됩니다.

디파이너리의 기본 구매 전환 룩백 윈도우 기간은 24시간으로 설정되어 있습니다. 따라서 특정 채널에서 발송된 메시지를 클릭한 후 24시간 내에 발생한 구매 이벤트만이 구매 전환 수로 집계됩니다.

또한 캠페인이 종료된 경우 클릭 수치는 최대 7일까지 추가 수집되며 이후 기간은 수치를 집계하지 않습니다.

온사이트 캠페인 성과

요약 카드에 표시되는 수치는 전체 채널의 지표를 나타내며, 목록에서 각 채널 별 지표도 확인할 수 있습니다.

측정 방법	계산 방식
노출	설정 기간 내 통합ID기준으로 노출된 전체 캠페인수(Total Count)
클릭	닫기(X버튼, 하단 버튼) 및 인앱 메시지 뒷배경 클릭 수치가 제외된 이미지 및 버튼 클릭 수치
클릭률	노출 수 대비 메시지를 클릭한 수의 비율
구매 전환	클릭 이벤트 발생 후 *룩백 윈도우 기간 내 구매 이벤트가 발생한 수
구매 전환율	클릭 수 대비 실제 구매로 이어진 비율로, 구매 전환 수를 클릭 수로 나눈 후, 100을 곱해 백분율로 계산된 값
구매 금액	구매 전환 이벤트의 총 구매 금액
평균 전환 가치	구매 전환 시 발생한 평균 건 당 매출액, 총 구매 금액을 구매 전환 수로 나누어 계산한 값

구매 전환 룩백 윈도우

오프 사이트 구매 전환 룩백 윈도우와 동일한 정책이 적용되며, 여러 캠페인 간 경함 시에도 마지막 클릭에 해당하는 캠페인이 구매 전환 캠페인으로 인정됩니다.