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  • 유저 프로필 360 핵심 기능 요약
  • 유저 프로필 360 데이터 기준
  • 유저 프로필 360 표준 유저 속성
  • 고객 식별 정보
  • 고객 카드 내 정보
  • 기본 정보
  • 활동 정보
  • 최근 디바이스 정보
  • 구매 세부 정보 갱신 기준
  1. 고객

유저 프로필 360

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Last updated 3 months ago

현대 마케팅 환경에서는 개인화된 고객 경험을 제공하는 일의 중요성이 점점 커지고 있으며, 이를 가능하게 하기 위해서는 보다 세밀한 고객 프로필 관리가 필요합니다.

유저 프로필 360은 개별 통합 ID를 기준으로 데이터를 수집 · 분석하여 가치있는 인사이트들을 제공합니다.

유저 프로필 360 핵심 기능 요약

디파이너리에서는식별 정보를 통해 통합 ID가 자동 발급되며, 유저 프로필 360 목록에 자동 노출됩니다. 통합 ID를 기준으로 생성된 유저를 기준으로 다음과 같은 유형의 정보를 제공합니다.

  • 기본 정보

  • 식별 정보

  • 최근 디바이스 정보

  • 표준&커스텀 속성 정보

  • 구매 정보

목록에 있는 통합 ID를 클릭시 고객 별 상세 정보를 확인하실 수 있습니다.

유저 프로필 360 데이터 기준

통합 ID를 기준으로 연동된 고객 별 데이터가 표시 전화번호 또는 이메일 등 고객 식별 정보를 기준으로 통합 id가 자동 생성되며, 동일 고객의 정보로 판단될 경우 통합 id가 자동으로 병합되어 하나의 고객 정보로 제공됩니다.

통합 ID를 기준으로 해당 고객의 최신 속성 데이터 제공 최신 데이터가 제공되며, 속성에 따라 갱신 주기는 다를 수 있습니다.

고객 정보 중 추가 속성이 필요한 경우 커스텀 유저 속성 값 추가 가능 신규 데이터 수집시 직접 입력한 값은 자동으로 업데이트 되어 최신 값으로 변경됩니다.

커스텀 유저 속성을 수정하는 경우로는 다음과 같은 예를 들 수 있습니다. ex) 커스텀 유저 속성으로 VIP 등급을 연동하였는데, 캠페인을 위해 원래 3등급인 고객을 1등급으로 조속히 향상시켜야 할 경우

유저 프로필 360 표준 유저 속성

고객 식별 정보

통합 ID는 아래의 식별 정보들을 통해 자동으로 생성됩니다.

항목
비고

외부 ID

외부의 모든 시스템 형식을 따르는 고유한 ID 식별자

※ 보안을 위해 내부에서 관리 목적으로 활용하는 고유 번호를 연동해주시기 바랍니다. ( ex. 외부 ID가 dfinery123이더라도, 1230102301과 같이 데이터 연동이 필요함)

휴대전화 번호

+82로 시작하는 국내 규격만 지원

이메일

-

카카오 ID

-

라인 ID

-

고객 카드 내 정보

기본 정보

항목
비고

통합 ID

-

아바타

콘솔 화면 디자인 요소로, 이름 첫 글자에 따라 랜덤 색상이 부여됩니다.

이름

-

플랫폼

사용한 플랫폼 목록 예시) Android / iOS / Web / API

총 연결된 디바이스 수

-

휴대전화 번호

-

이메일

-

성별

-

생년월일

-

만 나이

-

연령대

-

회원 등급

-

최근 지역

-

활동 정보

항목
비고

최초 접속 일시

통합 ID 발급 일시

최종 활동 일시

최종 이벤트 데이터 발생 일시

총 이벤트 수

-

총 세션 수

-

최종 업데이트 일시

최종 유저 프로필 업데이트 일시

최근 디바이스 정보

항목
비고

최근 디바이스 ID

자동 계산

최근 디바이스 지역

자동 계산

최근 디바이스 모델

자동 계산

최근 통신사

자동 계산

최근 브라우저 버전

자동 계산

최근 국가

자동 계산

최근 도시

자동 계산

최근 사용된 라이브러리 버전

자동 계산

최근 사용된 라이브러리 플랫폼

자동 계산

최근 OS

자동 계산

최근 언어

자동 계산

최근 타임존

자동 계산

최근 지역

자동 계산

최근 사용 시간

자동 계산

구매 세부 정보 갱신 기준

자동 수집 및 계산 되는 항목이므로, 관리자가 직접 데이터를 변경할 수 없습니다. 구매(df_purchase) 데이터로부터 영향을 받는 데이터입니다.

항목
비고

구매 건수

최근 3개월/6개월/1년 총 구매 건수 *전일 기준

구매 금액

최근 3개월/6개월/1년 총 구매 금액 *전일 기준

평균 구매 금액

최근 3개월/6개월/1년 평균 구매 금액 *전일 기준

최다 구매 요일

*전일 기준

최다 구매 시간(24시간 기준)

*전일 기준

첫 구매 일시

최초 구매 일시 *전일 기준

마지막 구매 일시

최종 구매 일시 *전일 기준

구매 카테고리

  • 최근 3개월/6개월/1년 구매 대카테고리 1순위

  • 최근 3개월/6개월/1년 구매 대카테고리 2순위

  • 최근 3개월/6개월/1년 구매 대카테고리 3순위

*전월 기준

구매 상품

  • 최근 3개월/6개월/1년 최다 구매 상품명 1순위

  • 최근 3개월/6개월/1년 최다 구매 상품명 2순위

  • 최근 3개월/6개월/1년 최다 구매 상품명 3순위

*전월 기준

구매 카테고리 순위 및 최다 구매 상품 순위 데이터가 2개 항목 이상 중복되는 경우(ex. A와 B가 공동 1위) 구매 금액을 기준으로 다시 순위를 매깁니다.

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