오디언스 시나리오
오디언스란?
오디언스는 캠페인을 발송할 타겟 고객 그룹입니다. 디파이너리에서는 이벤트, 이벤트 속성, 유저 프로필 조건을 조합하여 원하는 고객군을 자유롭게 생성할 수 있습니다.
이 문서에서는 가장 많이 활용하는 오디언스 5종을 캠페인·리포트와 연결되는 구조로 안내합니다.
시작하기 전에
오디언스를 생성하려면 아래 데이터가 먼저 수집되어 있어야 합니다.
SDK 또는 API 연동
앱(Android/iOS) 또는 웹 SDK 연동 완료 여부 확인
이벤트 수집
df_sign_up, df_view_product_details, df_add_to_cart, df_purchase등 수집 여부 확인
유저 프로필 속성
df_membership, df_birth 등 업데이트 여부 확인
마케팅 수신동의
df_push_ads_optin, df_kakao_ads_optin, df_sms_ads_optin 등 수집 여부 확인
이벤트 조건에는 불포함 조건을 바로 선택할 수 없습니다. 특정 행동은 했지만 다른 행동은 하지 않은 고객을 추출하려면, 두 개의 그룹(A/B)을 각각 생성한 뒤 A-B 조건으로 오디언스를 만들어야 합니다.
오디언스 생성 기본 방법
콘솔 진입 경로
고객 > 오디언스 > 오디언스 생성오디언스는 아래 순서로 설정합니다.
오디언스 그룹 추가 및 필터 조건 설정 (이벤트 / 유저 프로필 / 캠페인 중 선택)
그룹 간 연산(교집합/합집합/차집합) 설정 — 예: 차집합(A-B), 합집합(AUB) 등
오디언스 계산 버튼으로 모수 및 채널별 예상 모수 확인
오디언스 이름 입력 후 생성
오디언스가 매일 자동으로 갱신되어야 하는 경우, 생성한 오디언스를 퍼블리시(Publish)한 후 스케줄링 토글을 On으로 설정합니다. 토글을 켜지 않으면 최초 생성 시점의 모수로 고정되어 이후 변동사항이 반영되지 않습니다.
👉 오디언스 목록
1
신규 가입 후 미구매 고객
2
광고성 수신 동의 거부 고객
3
상품 n회 조회 후 미구매 고객
4
생일 대상자 (D-7)
5
90일 미접속 고객
💡 해당 오디언스는 모두 "최근 3일", "D-7", "30일 이상 경과"처럼 매일 재계산이 필요한 조건으로 구성되어 있습니다. 따라서 오디어스 퍼블리시 후 스케줄링 토글을 On으로 설정해, 모수가 매일 자동으로 갱신되도록 운영해야 합니다.
[오디언스 1] 신규 가입 후 미구매 고객
가입은 완료했지만 아직 한 번도 구매하지 않은 고객을 추출합니다. 신규 가입자의 첫 구매 전환을 유도하는 캠페인에 활용합니다.
필요 이벤트
df_sign_up, df_purchase
그룹 조건
차집합 (A-B)
A
이벤트
회원가입 발생 - 최근 3일 이내
B
이벤트
구매 발생 - 최근 3일 이내
오디언스 생성 예시
그룹 생성
그룹 연산 설정
오디언스 계산 > 퍼블리시
추천 캠페인 : 캠페인 1. 가입 후 구매 유도 캠페인 여정 (푸시 → 알림톡, 쿠폰 문구 A/B 테스트)
[오디언스 2] 광고성 수신 동의 거부 고객
광고성 알림 수신에 동의하지 않은 고객을 추출합니다. 인앱 메시지는 마케팅 수신동의 없이도 발송이 가능한 유일한 채널이므로, 이 오디언스를 통해 수신동의 전환을 유도하고 발송 가능한 모수 자체를 늘릴 수 있습니다.
필요 유저 프로필
df_push_ads_optin, df_kakao_ads_optin, df_sms_ads_optin
그룹 조건
합집합 (AUBUC)
A
유저 프로필 > 수신 동의 속성
광고성 알림(푸시) 수신 동의 > 값 선택 > 거짓
B
유저 프로필 > 수신 동의 속성
광고성 알림(SMS & RCS) 수신 동의 > 값 선택 > 거짓
C
유저 프로필 > 수신 동의 속성
광고성 알림(Kakao) 수신 동의 > 값 선택 > 거짓
오디언스 생성 예시
그룹 생성
그룹 연산 설정
오디언스 계산 > 퍼블리시
추천 캠페인 : 캠페인 2. 수신동의 전환 유도 인앱 메시지
[오디언스 3] 상품 n회 조회 후 미구매 고객
동일 상품 상세 페이지를 여러 번 조회했지만 구매로 이어지지 않은 고객을 추출합니다. 구매 의도는 있으나 결정을 망설이는 고객군으로, 적절한 시점의 리마인드 메시지가 전환에 효과적입니다.
필요 이벤트
df_view_product_details, df_purchase
그룹 조건
차집합 (A-B)
A
이벤트
상품 상세 보기 발생 횟수 ≥ 3회 - 최근 3일 이내
B
이벤트
구매 발생 - 최근 3일 이내
조회 횟수 기준(3회)은 서비스 특성에 맞게 조정하세요. 고가 상품은 조회 횟수 기준을 낮게 설정하는 것을 권장합니다.
오디언스 생성 예시
그룹 생성
그룹 연산 설정
오디언스 계산 > 퍼블리시
추천 캠페인 : 캠페인 3. 상품 조회 후 미구매 리타겟팅 캠페인 여정 (푸시 → 문자, 추천상품/할인쿠폰 A/B 테스트)
[오디언스 4] 생일 대상자 (D-7)
생일 7일 전 고객을 추출하여 생일 쿠폰을 사전 발송하는 오디언스입니다.
필요 유저 프로필
df_birth
그룹 조건
단일 그룹(A)
A
유저 프로필 > 유저 속성
생년월일 N일 후 특정일 (연도 제외) - 7일
오디언스 생성 예시
그룹 생성
그룹 연산 설정
오디언스 계산 > 퍼블리시
추천 캠페인 : 캠페인 4. 생일 축하 - 브랜드 메시지
[오디언스 5] 90일 미접속 고객
마지막 접속 후 90일 이상 경과한 고객을 추출하여 재방문을 유도하는 오디언스입니다. df_start_session 이벤트는 SDK 연동 시 자동으로 수집됩니다.
필요 이벤트 / 유저 프로필
df_start_session(자동 수집), 최종 활동 일시 (자동 수집)
그룹 조건
단일 그룹(A)
A
유저 프로필 > 행동 속성
최종 활동 일시 > 직접 선택 > 상대 > 최근 1일 전 > 기준 89일 전
💡왜 "최근 1일 전 ~ 기준 89일 전"으로 설정하나요?
스케줄링 오디언스는 매일 00시 ~ 다음날 01시(갱신 시점) 구간을 기준으로 모수를 계산합니다. "최근 0일 전 ~ 기준 90일 전"으로 설정하면 이 구간이 00시~01시로 좁아져 대상이 누락되므로, 하루 앞당긴 "최근 1일 전 ~ 기준 89일 전"으로 설정해주세요.
오디언스 생성 예시
그룹 생성
그룹 연산 설정
오디언스 계산 > 퍼블리시
추천 캠페인 : 캠페인 5. 90일 미접속 웰컴백 캠페인 여정 (RCS → 문자, 발송 시간대 A/B 테스트)
다음 단계
오디언스 설정이 완료되었다면, 생성한 오디언스를 기반으로 캠페인을 구성할 수 있습니다.
→ 📣 캠페인 시나리오로 이동
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