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# 오디언스 시나리오

## 오디언스란?

**오디언스**는 캠페인을 발송할 타겟 고객 그룹입니다. 디파이너리에서는 이벤트, 이벤트 속성, 유저 프로필 조건을 조합하여 원하는 고객군을 자유롭게 생성할 수 있습니다.

이 문서에서는 가장 많이 활용하는 오디언스 5종을 캠페인·리포트와 연결되는 구조로 안내합니다.

***

## 시작하기 전에

오디언스를 생성하려면 아래 데이터가 먼저 수집되어 있어야 합니다.

| 확인 항목         | 내용                                                                                 |
| ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| SDK 또는 API 연동 | 앱(Android/iOS) 또는 웹 SDK 연동 완료 여부 확인                                                |
| 이벤트 수집        | `df_sign_up`, `df_view_product_details`, `df_add_to_cart`, `df_purchase`등 수집 여부 확인 |
| 유저 프로필 속성     | `df_membership`, `df_birth` 등 업데이트 여부 확인                                           |
| 마케팅 수신동의      | `df_push_ads_optin`, `df_kakao_ads_optin`, `df_sms_ads_optin` 등 수집 여부 확인           |

> 이벤트 조건에는 불포함 조건을 바로 선택할 수 없습니다. 특정 행동은 했지만 다른 행동은 하지 않은 고객을 추출하려면, 두 개의 그룹(A/B)을 각각 생성한 뒤 A-B 조건으로 오디언스를 만들어야 합니다.

***

## 오디언스 생성 기본 방법

#### **콘솔 진입 경로**

```
고객 > 오디언스 > 오디언스 생성
```

오디언스는 아래 순서로 설정합니다.

1. 오디언스 그룹 추가 및 필터 조건 설정 (이벤트 / 유저 프로필 / 캠페인 중 선택)
2. 그룹 간 연산(교집합/합집합/차집합) 설정 — 예: 차집합(A-B), 합집합(AUB) 등
3. 오디언스 계산 버튼으로 모수 및 채널별 예상 모수 확인
4. 오디언스 이름 입력 후 생성
5. 오디언스가 매일 자동으로 갱신되어야 하는 경우, 생성한 오디언스를 퍼블리시(Publish)한 후 스케줄링 토글을 On으로 설정합니다. 토글을 켜지 않으면 최초 생성 시점의 모수로 고정되어 이후 변동사항이 반영되지 않습니다.

***

## 👉 오디언스 목록

| 번호 | 오디언스명             |
| -- | ----------------- |
| 1  | 신규 가입 후 미구매 고객    |
| 2  | 광고성 수신 동의 거부 고객   |
| 3  | 상품 n회 조회 후 미구매 고객 |
| 4  | 생일 대상자 (D-7)      |
| 5  | 90일 미접속 고객        |

{% hint style="info" %}
💡 해당 오디언스는 모두 "최근 3일", "D-7", "30일 이상 경과"처럼 매일 재계산이 필요한 조건으로 구성되어 있습니다. 따라서 오디어스 퍼블리시 후 스케줄링 토글을 On으로 설정해, 모수가 매일 자동으로 갱신되도록 운영해야 합니다.
{% endhint %}

***

### \[오디언스 1] *<mark style="background-color:blue;">신규 가입 후 미구매 고객</mark>*

가입은 완료했지만 아직 한 번도 구매하지 않은 고객을 추출합니다. \
신규 가입자의 첫 구매 전환을 유도하는 캠페인에 활용합니다.

**필요 이벤트**

`df_sign_up`, `df_purchase`

**그룹 조건**

* 차집합 (A-B)

| 그룹 | 조건 유형 | 조건 내용                |
| -- | ----- | -------------------- |
| A  | 이벤트   | `회원가입` 발생 - 최근 3일 이내 |
| B  | 이벤트   | `구매` 발생 - 최근 3일 이내   |

**오디언스 생성 예시**

1. 그룹 생성

<figure><img src="/files/wrAbH4m9nbKKNa2QV3kb" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. 그룹 연산 설정

<figure><img src="/files/PMoIuNoCimPKTDdIb0YL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. 오디언스 계산 > 퍼블리시

**추천 캠페인** : 캠페인 1. 가입 후 구매 유도 캠페인 여정 (푸시 → 알림톡, 쿠폰 문구 A/B 테스트)

***

### \[오디언스 2] *<mark style="background-color:blue;">광고성 수신 동의 거부 고객</mark>*

광고성 알림 수신에 동의하지 않은 고객을 추출합니다. 인앱 메시지는 마케팅 수신동의 없이도 발송이 가능한 유일한 채널이므로, 이 오디언스를 통해 수신동의 전환을 유도하고 발송 가능한 모수 자체를 늘릴 수 있습니다.

**필요 유저 프로필**

`df_push_ads_optin`, `df_kakao_ads_optin`, `df_sms_ads_optin`

**그룹 조건**

* 합집합 (AUBUC)

| 그룹 | 조건 유형             | 조건 내용                               |
| -- | ----------------- | ----------------------------------- |
| A  | 유저 프로필 > 수신 동의 속성 | 광고성 알림(푸시) 수신 동의 > 값 선택 > 거짓        |
| B  | 유저 프로필 > 수신 동의 속성 | 광고성 알림(SMS & RCS) 수신 동의 > 값 선택 > 거짓 |
| C  | 유저 프로필 > 수신 동의 속성 | 광고성 알림(Kakao) 수신 동의 > 값 선택 > 거짓     |

**오디언스 생성 예시**

1. 그룹 생성

<figure><img src="/files/7h8Si3RA6CQWvisLsxBH" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. 그룹 연산 설정

<figure><img src="/files/VWhjztZVA8EyWxqHPjGh" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. 오디언스 계산 > 퍼블리시

**추천 캠페인** : 캠페인 2. 수신동의 전환 유도 인앱 메시지

***

### \[오디언스 3] *<mark style="background-color:blue;">상품 n회 조회 후 미구매 고객</mark>*

동일 상품 상세 페이지를 여러 번 조회했지만 구매로 이어지지 않은 고객을 추출합니다. \
구매 의도는 있으나 결정을 망설이는 고객군으로, 적절한 시점의 리마인드 메시지가 전환에 효과적입니다.

**필요 이벤트**

`df_view_product_details`, `df_purchase`

**그룹 조건**

* 차집합 (A-B)

| 그룹 | 조건 유형 | 조건 내용                            |
| -- | ----- | -------------------------------- |
| A  | 이벤트   | `상품 상세 보기` 발생 횟수 ≥ 3회 - 최근 3일 이내 |
| B  | 이벤트   | `구매` 발생 - 최근 3일 이내               |

> 조회 횟수 기준(3회)은 서비스 특성에 맞게 조정하세요. 고가 상품은 조회 횟수 기준을 낮게 설정하는 것을 권장합니다.

#### **오디언스 생성 예시**

1. 그룹 생성

<figure><img src="/files/V9xV9xslSPtEDMPM8RnF" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. 그룹 연산 설정

<figure><img src="/files/jWoWGQncudqrfiZzv5mj" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. 오디언스 계산 > 퍼블리시

**추천 캠페인** : 캠페인 3. 상품 조회 후 미구매 리타겟팅 캠페인 여정 (푸시 → 문자, 추천상품/할인쿠폰 A/B 테스트)

***

### \[오디언스 4] *<mark style="background-color:blue;">생일 대상자 (D-7)</mark>*

생일 7일 전 고객을 추출하여 생일 쿠폰을 사전 발송하는 오디언스입니다.

**필요 유저 프로필**

`df_birth`

**그룹 조건**

* 단일 그룹(A)

| 그룹 | 조건 유형          | 조건 내용                        |
| -- | -------------- | ---------------------------- |
| A  | 유저 프로필 > 유저 속성 | `생년월일` N일 후 특정일 (연도 제외) - 7일 |

#### **오디언스 생성 예시**

1. 그룹 생성

<figure><img src="/files/pPYuQXSIA4TN3DHq9zrR" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. 그룹 연산 설정

<figure><img src="/files/NXKR5awXaknjDmW8HLHp" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. 오디언스 계산 > 퍼블리시

**추천 캠페인** : 캠페인 4. 생일 축하 - 브랜드 메시지

***

### \[오디언스 5] *<mark style="background-color:blue;">90일 미접속 고객</mark>*

마지막 접속 후 90일 이상 경과한 고객을 추출하여 재방문을 유도하는 오디언스입니다. `df_start_session` 이벤트는 SDK 연동 시 자동으로 수집됩니다.

**필요 이벤트 / 유저 프로필**

`df_start_session`(자동 수집), 최종 활동 일시 (자동 수집)

**그룹 조건**

* 단일 그룹(A)

| 그룹 | 조건 유형          | 조건 내용                                      |
| -- | -------------- | ------------------------------------------ |
| A  | 유저 프로필 > 행동 속성 | 최종 활동 일시 > 직접 선택 > 상대 > 최근 1일 전 > 기준 89일 전 |

{% hint style="info" %}
💡**왜 "최근 1일 전 \~ 기준 89일 전"으로 설정하나요?**

스케줄링 오디언스는 매일 00시 \~ 다음날 01시(갱신 시점) 구간을 기준으로 모수를 계산합니다. "최근 0일 전 \~ 기준 90일 전"으로 설정하면 이 구간이 00시\~01시로 좁아져 대상이 누락되므로, 하루 앞당긴 "최근 1일 전 \~ 기준 89일 전"으로 설정해주세요.
{% endhint %}

#### **오디언스 생성 예시**

1. 그룹 생성

<figure><img src="/files/uccIMZ1F0QEVPraHCh7N" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. 그룹 연산 설정

<figure><img src="/files/6uDZTxYmwFhN7eQn99ia" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

3. 오디언스 계산 > 퍼블리시

**추천 캠페인** : 캠페인 5. 90일 미접속 웰컴백 캠페인 여정 (RCS → 문자, 발송 시간대 A/B 테스트)

***

### 다음 단계

오디언스 설정이 완료되었다면, 생성한 오디언스를 기반으로 캠페인을 구성할 수 있습니다.

→ 📣 [캠페인 시나리오로 이동](/user-guide/playbook/campaign.md)


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# Agent Instructions
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GET https://docs.dfinery.ai/user-guide/playbook/audience.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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