이벤트 및 속성 생성
Last updated
Last updated
디파이너리 서비스 이용을 위해 반드시 필요한 이벤트 및 속성 데이터 생성 및 연동에 관한 문서입니다.
데이터 연동이란 디파이너리에서 분석 또는 캠페인에 활용할 데이터를 가져오는 출처(앱, 웹, API)와 디파이너리를 연결하는 작업을 의미합니다. 니즈에 따라 2가지 이상의 방식으로 연동이 가능하며 이벤트와 속성 데이터를 연동하여 다양한 캠페인에 활용하실 수 있습니다.
이벤트 미등록 시 실질적인 서비스 활용이 크게 제한됩니다.
앱(Android, iOS) 연동이 필요한 경우 : 앱 서비스의 데이터를 수집, 분석, 활용해 캠페인을 진행할 경우
웹(Web) 연동이 필요한 경우 : 웹 서비스의 데이터를 수집, 분석, 활용해 캠페인을 진행할 경우
API 연동이 필요한 경우 : SDK 삽입으로 수집 및 분석이 어렵고 앱과 웹 이외의 서비스에서 데이터를 연동해야 할 경우(POS 데이터, 오프라인 데이터 등이 해당)
콘솔 내 이벤트 관리 페이지에서 이벤트 직접 생성
데이터 연동 전 명확하고 체계적인 택소노미 설계를 권장드립니다. 택소노미 설계에 대한 지원이 필요하실 경우 디파이너리팀의 전문 컨설팅 서비스를 이용해 보시기 바랍니다. 자세한 사항은 dfn@igaworks.com으로 문의 남겨주시기 바랍니다.
디파이너리에서 제공되는 표준 이벤트 목록입니다.
디파이너리에서 SDK 수집 시 자동으록 등록 되는 시스템 이벤트 목록입니다. 서비스 생성 시 자동으로 등록되며, 수집 상태는 항상 활성 상태입니다.
디파이너리에서 제공하는 표준 이벤트 속성 목록입니다.
커스텀 이벤트 속성 ‘df_items’ 속성에 관한 이해
df_items는 ECommerce 관련 표준 이벤트 등록 시 자동으로 생성되는 표준 이벤트 속성입니다. df_items는 다른 속성과 다르게 2depth 구조를 가지고 있습니다. df_items(상품) 속성 하위에 상품 번호, 상품 단가 등 상품과 관련된 속성 정보가 있습니다. df_items(상품) 속성 하위에도 커스텀 속성 추가가 가능합니다.
ex) 티셔츠 > 티셔츠 색상, 티셔츠 브랜드 등
디파이너리에서 기본으로 제공하는 df_items 하위 속성들이 있으니 별도로 필요하신 상품 관련 속성이 있을 경우 생성하여 활용해주시기 바랍니다.
디파이너리에서 제공하는 표준 유저 프로필 속성 목록입니다.
부가 설정 > 데이터 연동 > 이벤트 관리 > 이벤트 목록 > 이벤트 생성
이벤트 타입을 선택합니다. (표준 이벤트 / 커스텀 이벤트)
표준 이벤트 선택 시 디파이너리에서 미리 정의한 이벤트 목록을 확인 후 원하는 이벤트를 선택하여 생성합니다. (단, 한 번 생성된 이벤트는 삭제가 불가능합니다.)
커스텀 이벤트 선택 시 직접 이벤트명을 지정하여 생성할 수 있습니다.
이벤트명 입력 조건
소문자, 숫자, -, _만 입력 가능
DFN 전용 접두사 df_ 입력 제한
중복 입력 금지
최소 2자 이상 ~ 최대 32자 입력 가능
표기명 표기명 설정시 콘솔에서 사용되는 이벤트 데이터 영역이 표기명으로 대체되어 노출됩니다.
이벤트명 및 표기명 예시 open_a_bank_account(이벤트명) : 계좌 개설(표기명)
부가 설정 > 데이터 연동 > 속성 관리 > 이벤트 속성 목록
이벤트 속성명 및 속성 데이터 타입을 지정합니다.
List(목록) 속성 타입 최대 생성 개수는 20개이며, 일괄 활성 가능 수는 10개입니다.
안내사항
표준 이벤트 생성시 하위 표준 이벤트 속성들이 자동 생성되며, 하위 표준 이벤트 속성들은 표준 이벤트에 따라 상이합니다.
표준 이벤트 속성 외 추가 필요 속성 데이터는 커스텀 속성으로 직접 생성할 수 있습니다.
생성 된 커스텀 이벤트 속성은 모든 이벤트(표준/커스텀) 하위 속성에 추가 가능합니다.
커스텀 이벤트 속성 ‘df_items’ 속성에 관한 이해
df_items는 ECommerce 관련 표준 이벤트 등록 시 자동으로 생성되는 표준 이벤트 속성입니다. df_items는 다른 속성과 다르게 2depth 구조를 가지고 있습니다. df_items(상품) 속성 하위에 상품 번호, 상품 단가 등 상품과 관련된 속성 정보가 있습니다. df_items(상품) 속성 하위에도 커스텀 속성 추가가 가능합니다.
ex) 티셔츠 > 티셔츠 색상, 티셔츠 브랜드 등
디파이너리에서 기본으로 제공하는 df_items 하위 속성들이 있으니 별도로 필요하신 상품 관련 속성이 있을 경우 생성하여 활용해주시기 바랍니다.
부가 설정 > 데이터 연동 > 속성 관리 > df_items 하위 속성 생성
이벤트 속성명 및 속성 데이터 타입을 지정합니다.
List(목록) 속성 타입 최대 생성 개수는 20개이며, 일괄 활성 가능 수는 10개입니다.
부가설정 > 데이터 연동 > 속성 관리 > 유저 프로필 속성 목록 > 유저 프로필 속성 생성
표준 유저 프로필 속성에서 디파이너리가 기본으로 제공하는 표준 유저 프로필 속성에서 필요한 속성들을 선택하여 생성합니다.
커스텀 유저 (프로필) 속성에서유저 프로필 속성명 및 속성 데이터 타입을 지정합니다.
List(목록) 속성 타입 최대 생성 개수는 20개이며, 일괄 활성 가능 수는 10개입니다.
참고
**df_age_group(연령대)**과 **df_age(만 나이)**는 df_birth(생년월일) 속성의 하위 속성으로, 수집된 df_birth(생년월일) 데이터를 통해, df_age_group(연령대)와 df_age(만나이) 값을 디파이너리에서 자동 계산하여 제공합니다.
커스텀 이벤트 속성 최대 생성 개수는 1000개이며, 동시에 500개까지 활성화 가능합니다.
생성 가능한 유저 프로필 속성은 200개이며, 100개까지 활성화가 가능합니다.
List(목록) 속성 타입 최대 생성 개수는 20개이며, 일괄 활성 가능 수는 10개입니다.
속성명 생성 시 SQL 문에서 특정 용도로 예약된 단어(AWS Redshift 예약어) 사용이 불가합니다.
(재)활성 최초 생성 시 기본 수집 상태는 ‘활성’입니다. 활성 상태에서 해당 이벤트의 데이터 수집이 가능합니다.
비활성 유저가 직접 해당 데이터의 수집 상태를 ‘비활성’으로 변경할 수 있습니다. (시스템 이벤트 제외) 비활성시 더 이상 해당 이벤트 및 하위 속성 데이터가 수집되지 않으며, 해당 이벤트 사용처에서 업데이트가 중지됩니다.
상태 변경시 반영 소요 시간 최소 5분 ~ 최대 1시간
부가 설정 > 데이터 연동 > 이벤트 관리 > 이벤트 목록 > 이벤트 상세 > 우측 상단 ⋮(설정) 버튼 클릭 > 활성 / 비활성 버튼 클릭
이벤트 수집 상태에 따라, 변경 가능한 상태 버튼이 노출됩니다.
(재)활성 데이터 수집이 다시 시작됩니다.
비활성 더이상 데이터가 수집되지 않으며, 해당 이벤트 속성이 쓰인 사용처(캠페인 및 오디언스)에서 업데이트가 중지됩니다.
상태 변경시 반영 소요 시간 최소 5분 ~ 최대 1시간
부가 설정 > 데이터 연동 > 속성 관리 > 이벤트 속성 목록 > 각 유저 프로필 속성 리스트 우측 ⋮(설정) 버튼
(재)활성시 데이터 수집이 다시 시작됩니다.
비활성시 더이상 데이터가 수집되지 않으며, 해당 유저 프로필 속성이 쓰인 사용처(캠페인 및 오디언스)에서 업데이트가 중지됩니다.
상태 변경시 반영 소요 시간 최소 5분 ~ 최대 1시간
홈 > 부가 설정 > 데이터 연동 > 속성 관리 > 유저 프로필 속성 목록 > 각 이벤트 속성 리스트 우측 ⋮(설정) 버튼
SDK or API 연동()
| 구분 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 구분 | 구분 상세 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 이벤트/속성명 | 데이터 타입 | 표기명 |
|---|---|---|
| 유저 프로필 속성명 | 데이터 타입 | 표기명 |
|---|---|---|
| 구분 | Data Type | 상황 예시 | 데이터 예시 |
|---|---|---|---|
| df_items 속성명 | 데이터 타입 | 표기명 |
|---|---|---|
\
